没有任何通知,Runway在Hugging Face上的内容全部删除了!
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近日,来自加州大学尔湾分校等机构的研究人员,利用延迟掩蔽、MoE、分层扩展等策略,将扩散模型的训练成本降到了1890美元。
2024 年的 AI 图像生成技术,又提升到了一个新高度。
近日,MIT CSAIL 的一个研究团队(一作为 MIT 在读博士陈博远)成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起,提出了一种训练和采样范式:Diffusion Forcing(DF)。
这几天,最新发布的Stable Diffusion 3和Luma AI的视频生成模型Dream Machine相继发布,但这两个模型却用非常独特的方式震撼到了网友们。Dream Machine加上二创脑洞成为快乐源泉,SD3输出的诡异图片却散发着浓浓的「黑色幽默」。
没想到……Stable Diffusion 3开源即出现翻车案例。 生成一个躺在草地上的女孩,结果长这样?
重磅消息!Stable Diffusion 3,大概率会在明天开源。距离2月SD3的横空出世,已经过去了4个月。如果此事为真,生图圈子第一个出现开源碾压闭源的奇景!强大的MMDiT全新架构,将彻底改变AI生图的格局。现在,全体AI社区都在翘首以盼。
曾经创造出Stable Diffusion系列模型的Stability AI,目前面临前所未有的财务危机。
基于 Diffusion Transformer(DiT)又迎来一大力作「Flag-DiT」,这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
Diffusion 不仅可以更好地模仿,而且可以进行「创作」。扩散模型(Diffusion Model)是图像生成模型的一种。有别于此前 AI 领域大名鼎鼎的 GAN、VAE 等算法,扩散模型另辟蹊径,其主要思想是一种先对图像增加噪声,再逐步去噪的过程,其中如何去噪还原图像是算法的核心部分。而它的最终算法能够从一张随机的噪声图像中生成图像。